商业智能:POWER BI数据分析 恒盛杰资讯 著 数据库 专业科技 机械工业出版社 9787111636168

●前言如何获取学习资源章 迈好步—Power BI基础知识1.1Power BI：微软新神器101.2为什么选择Power BI121.3学习Power BI可能会遇到的问题171.4Power BI Desktop的安装和介绍22第2章 数据分析必经之路—Power BI报表制作全流程2.1连接数据源：迈出Power BI的步302.1.1导入Excel工作簿：最佳的数据搭档302.1.2获取数据：突破数据来源的限制332.2整理数据：修正数据中的明显错误402.3数据建模：厘清数据的内在422.4可视化：酷炫的数据表达方式472.5报表发布：与他人共享数据50第3章 整理不规范的数据—Power Query基本操作3.1知己知彼：初识Power Query编辑器543.2稳扎稳打：数据的简单处理553.3事半功倍：行列数据的转换633.4锦上添花：数据整理的进阶工具70第4章为数据分析做准备—Power Query不错应用4.1添加列：增加辅助数据784.1.1添加重复列784.1.2添加条件列784.1.3添加自定义列804.2分组依据：分类汇总行列数据824.3合并与追加：汇总多个表的数据834.3.1合并查询834.3.2追加查询854.4列分析：轻松发现数据质量问题884.5M语言：数据处理的不错玩法90第5章 学习DAX的正确姿势—DAX语言入门5.1DAX语言：数据建模的核心和灵魂975.2度量值：移动的公式1035.3新建列：为多个表建立关系1075.4新表：利用DAX函数构建新表1115.4.1UNION函数：合并多个表1125.4.2NATURALINNERJOIN函数：合并联结两个表1135.4.3DISTINCT函数：提取维度表1165.4.4ADDCOLUMNS/CALENDAR/FORMAT函数：生成日期表1175.4.5ROW/BLANK函数：新增空表120第6章 最常用也是最好用的—DAX进阶函数6.1CALCULATE函数：实现DAX功能的引擎123案例列出不同筛选条件下的产品销售数量1236.2SUMX函数：完成列数据的逐行求和129案例创建度量值统计销售额1296.3SUMMARIZE函数：建立汇总表132案例汇总产品在各城市的销售额1326.4IF/SWITCH函数：分组数据137案例将销售额分为优、良、差三个等级 1386.5RELATED/RELATEDTABLE函数：单条件数据匹配139案例为建有关系的两个表匹配数据1406.6LOOKUPVALUE函数：多条件数据匹配142案例将销售单价从一个表匹配到另一个表1436.7ALL/ALLSELECTED函数：计算占比144案例计算产品占总体或类别的比例145第7章进击之路从这里开始—DAX高阶函数7.1FILTER函数：不错筛选器157案例筛选超过2000万的城市销售金额1577.2VALUES/HASONEVALUE函数：删除重复值/判断唯一性162案例转换“商铺城市”列为表/禁止计算总计值1627.3TOTALYTD函数：年初至今的累计数据计算166案例计算销售总额的累计同比增长率1677.4EARLIER函数：获取当前行信息170案例计算产品的累计销售额和累计销售数量1717.5RANKX函数：排名统计175案例查看商铺城市和产品的销售总额排名情况1757.6TOPN函数：实现前几名或后几名的可视化展现180案例查看前5名城市销售总额占比的趋势180第8章 令人瞩目的数据表现形式—数据可视化8.1自定义视觉对象：突破想象力的可视化效果1858.2标注优选值、最小值：关注走势图的特定数据1888.3筛选器：筛掉无关数据，保留关注信息1898.4编辑交互：体验更灵活的数据可视化1968.5钻取：深入了解更详细的信息1988.6工具提示：满足不同层次的用户需求201