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营销数据分析:市场分析与软件应用:樊华,李玉萍,邓凤仪 著 大中专文科经管 大中专 西南财经大学出版社

  • 产品名称:营销数据分析--市场分析...
  • 书名:营销数据分析--市场分析与软件应用(21世纪普通高等院校系列教材)
  • 作者:无
  • 定价:39.80元
  • 编者:樊华李玉萍邓凤仪张岚
  • 书名:营销数据分析--市场分析与软件应用(21世纪普通高等院校系列教材)
  • 开本:16开
  • 是否是套装:否
  • 出版社名称:西南财经大学出版社
  • 出版时间:2020-12

营销数据分析:市场分析与软件应用

作  者:樊华,李玉萍,邓凤仪 著
定  价:39.8
出 版 社:西南财经大学出版社
出版日期:(咨询特价)年12月01日
页  数:260
装  帧:平装
ISBN:17
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本教材以解决营销问题为导向,以营销实践应用为目的,以工具操作为辅助,依据营销功能模块,融合大数据分析和内容分析等方法,在经典抽样调查内容的基础上增加了大数据采集和文本分析的部分内容,充分体现了数据分析对于当代市场营销的良好支撑。

目录
部分 指标构建与可视化13章 概述:营销数据分析的视角与指标131.1营销场景:营销是花费还是投资?131.2从资源配置的视角看营销数据分析131.2.1四步配置营销资源141.2.2衡量投资回报率:你的营销资源配置起作用了吗?151.2.3 回到CMO的工作重点:如何花费或投放营销资源181.3常见营销数据分析指标191.3.1从三个维度思考消费者资产191.3.2营销度量指标VS财务度量指标191.3.3 营销KPI指标211.3.4验证和优化你的营销KPI:从KPI到KLPI221.4建立和管理营销数据库251.4.1传统的营销数据库251.4.2建立营销数据库的路径:自建VS外包261.4.3升级你的数据库:构建数据中台261.5创建你的营销数据中台311.5.1营销数据中台的价值311.5.2 营销数据中台的创新之处321.5.3营销数据中台的数据源321.5.4营销数据中台的常见形式331.6延伸案例:运用Smartbi分析某软件公司的营销数据341.6.1营销任务341.6.2分析流程341.6.3分析思路351.6.5分析全过程小结381.6.6分析结论391.7应用小结391.8思考&练习39第2章 数据的图形展示与可视化412.1营销场景:用生动的图表,替代枯燥乏味的数据412.2 营销数据可视化的基本逻辑412.2.1数据可视化之时间逻辑(T)422.2.2数据可视化之空间逻辑(S)462.2.3数据可视化之程度逻辑502.2.4数据可视化之关联逻辑542.3数据可视化的操作步骤552.3.1确定数据可视化的主题552.3.2提炼可视化主题的数据562.3.3根据数据关系确定图表572.3.4进行可视化布局及设计572.4数据可视化的常用工具:Excel、SPSS、BI572.4.1 Excel绘图功能的调用582.4.2 SPSS绘图功能的调用582.4.3数据可视化与BI软件602.5 数据可视化示例612.5.1例1.国内几大快递公司承运量流向数据(纯属虚构)612.5.2例2.公司各部门销售目标达成进度数据622.5.3例3.快递公司每天寄件单揽收时效分布数据632.5.4例4.某市五大商圈消费者满意度比较(数据纯属虚构)642.5.5例5.公司月销售收入变动数据652.6 应用小结662.7思考&练习 66第二部分 营销战略分析69第3章 市场需求预测693.1营销场景:预测以辅助营销决策693.2 市场需求预测的类型693.2.1根据预测范围划分693.2.2根据预测时间划分703.2.3根据预测方式划分703.3市场需求预测的步骤703.4需求预测之时间序列法713.4.1时间序列法的概念及原理713.4.2时间序列模型分类723.4.4时间序列之指数平滑法733.4.5时间序列之季节分解法743.5需求预测之回归分析法753.5.1 何谓回归分析?753.5.2 回归分析的基本思想763.5.3 相关分析与回归分析的区别763.5.4 回归模型的统计检验763.5.5 建立回归模型的基本步骤773.5.6 一线性回归分析法783.5.7 回归分析注意事项783.6需求预测示例分析783.6.1示例1.运用“指数平滑模型”预测企业销售收入:SPSS操作步骤783.6.2 示例2.运用“季节分解模型”找出市场需求变动规律:SPSS操作步骤893.6.3 示例3.运用“一线性回归模型”预测企业销售收入:SPSS操作步骤923.7需求预测之延伸案例983.7.1 营销任务:预测某地的房价走势983.7.2 预测方法之一:时间序列法993.7.3 预测方法之二:回归法1013.8应用小结1063.8.1时间序列法预测应用小结1063.8.2回归法预测应用小结1073.9 思考&练习107第4章 市场细分分析(用户画像)1094.1营销场景1094.2市场细分原理1094.2.1市场细分的前提或假设1094.2.2 消费者市场细分的常见变量1094.2.3营销实践中常用市场细分标准1094.2.4有效市场细分的标准1104.3市场细分的分析方法1104.3.1营销实践中的细分市场方法1104.3.2因子分析的原理1114.3.3聚类分析的原理1114.3.4聚类分析的类别1114.4 操作步骤1124.4.1埠选择市场细分变量1134.4.2第2埠选择市场细分方法:聚类分析、方差分析1134.4.3第3埠描述细分市场1134.5市场细分示例1134.5.1因子分析示例1134.5.2聚类分析示例1214.6延伸案例:利用第三方数据给某行业消费者画像1404.6应用小结1444.7思考&练习144第5章 市场定位分析1455.1营销场景1455.2市场定位模型1455.2.1市场定位的营销模型:感知地图(perceptual map)1465.2.2市场定位的统计模型:多维尺度分析(MDS)1465.3 MDS的统计学原理1465.4市场定位分析步骤1475.4.1市场定位分析步骤1475.4.2 使用SPSS做MDS分析的操作步骤1485.5示例分析1485.5.1基于产品(品牌)相似性评价的多维尺度分析1485.5.2基于产品(品牌)属性评价的多维尺度分析1525.6延伸案例:基于电商评论的市场定位——文本情感分析视角1565.7应用小结1615.8思考&练习162第三部分 营销策略分析163第6章 价格分析1636.1学习目标1636.2营销场景1636.3分析方法1636.4 示例分析1646.5 思考&练习173第7章 新产品概念设计1747.1学习目标1747.2营销场景1747.3联合分析法1747.3.1 基本思想1747.3.2 原理1747.3.3联合分析法的统计术语1757.3.4 联合分析法的主要步骤1757.4示例分析1757.5思考&练习186第四部分 营销效果评估188第8章 广告与促销组合分析1888.1学习目标1888.2营销场景1888.3广告销售反应模型1888.4促销组合线性规划1898.4.1 基本思想1898.4.2 线性规划的步骤1898.5示例分析 -广告市场反应模型1908.6示例分析 -促销组合规划1938.7思考&练习199第9章 品牌形象分析2009.1营销场景2009.2品牌形象理论基础2009.3品牌形象分析方法2019.3.1对应分析2019.3.2文本挖掘2029.4对应分析法研究品牌形象的步骤2039.4.1设计问卷2039.4.2导入数据2039.4.3对应分析2059.4.4结果分析2079.5文本挖掘法分析品牌形象的步骤2099.5.1数据抓取2109.5.2数据清洗2139.5.3分词处理2139.5.4停词与合并词2159.5.5语义挖掘2179.6思考&练习2190章 营销效果分析22010.1营销场景22010.2顾客满意度分析的理论基础22010.2.1 ACSI模型22010.2.2 KANO模型22110.2.3 SERVQUAL模型222 10.3顾客满意度分析方法22210.4顾客满意度分析步骤 22410.4.1埠设计问卷22410.4.2第2埠收集数据22510.4.3第3埠信、效度检验22510.4.4第4埠数据分析23010.5顾客满意度分析示例23010.5.1相关分析23010.5.2回归分析23210.6思考&练习236
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内容简介

随着大数据时代的到来,数据分析在市场营销中的地位也体现得愈来愈重要。为适应大数据时代的营销数据分析要求,本教材以解决营销问题为导向,以营销实践应用为目的,以工具操作为辅助,依据营销功能模块,融合大数据分析和内容分析等方法,在经典抽样调查内容的基础上增加了大数据采集和文本分析的部分内容,充分体现了数据分析对于当代市场营销的良好支撑。

作者简介

樊华,李玉萍,邓凤仪 著

工商大学商务策划学院营销系专任教师@国家营销师、国家商务策划师评审员。主讲课程有市场分析、营销策划、消费者行为研究等。@出版的专著/教材有《社交媒体营销策划》《营销策划中的常用数据分析方法》《营销策划》和《市场营销综合案例》等。近年来在《新闻界》《销售与市场》等中文核心期刊发表营销专业论文十多篇。

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