●目录部分什么是架构章五花八门的架构师职业 21.1架构师职业分类 21.2架构的分类 2第2章架构的道与术 52.1何为道，何为术 52.2道与术的辩证关系 6第2部分计算机功底第3章语言 103.1层出不穷的编程语言 103.2精通一门语言 10第4章操作系统 124.1缓冲I/O和直接I/O 124.2内存映射文件与零拷贝 144.2.1内存映射文件 144.2.2零拷贝 154.3网络I/O模型 174.3.1实现层面的网络I/O模型 174.3.2Reactor模式与Preactor模式 204.3.3select、epoll的LT与ET 204.3.4服务器编程的1+N+M模型 224.4进程、线程和协程 244.5无锁（内存屏障与CAS） 274.5.1内存屏障 274.5.2CAS 30第5章网络 315.1HTTP 1.0 315.1.1HTTP 1.0的问题 315.1.2Keep-Alive机制与Content-Length属性 315.2HTTP 1.1 325.2.1连接复用与Chunk机制 325.2.2Pipeline与Head-of-line Blocking问题 335.2.3HTTP/2出现之前的性能提升方法 345.2.4“一来多回”问题 355.2.5断点续传 365.3HTTP/2 365.3.1与HTTP 1.1的兼容 375.3.2二进制分帧 375.3.3头部压缩 395.4SSL/TLS 395.4.1背景 395.4.2对称加密的问题 405.4.3双向非对称加密 415.4.4单向非对称加密 425.4.5中间人攻击 435.4.6数字证书与证书认证中心 445.4.7根证书与CA信任链 455.4.8SSL/TLS协议：四次握手 475.5HTTPS 485.6TCP/UDP 495.6.1可靠与不可靠 495.6.2TCP的“假”连接（状态机） 515.6.3三次握手（网络2将军问题） 535.6.4四次挥手 545.7QUIC 565.7.1不丢包（Raid5算法和Raid6算法） 575.7.2更少的RTT 585.7.3连接迁移 58第6章数据库 596.1范式与反范式 596.2分库分表 596.2.1为什么要分 606.2.2分布式ID生成服务 606.2.3拆分维度的选择 606.2.4Join查询问题 616.2.5分布式事务 616.3B+树 626.3.1B+树逻辑结构 626.3.2B+树物理结构 636.3.3非主键索引 656.4事务与锁 666.4.1事务的四个隔离级别 666.4.2悲观锁和乐观锁 676.4.3死锁检测 716.5事务实现原理之1：Redo Log 726.5.1Write-Ahead 736.5.2Redo Log的逻辑与物理结构 746.5.3Physiological Logging 756.5.4I/O写入的原子性（Double Write） 766.5.5Redo Log Block结构 776.5.6事务、LSN与Log Block的关系 786.5.7事务Rollback与崩溃恢复（ARIES算法） 806.6事务实现原理之2：Undo Log 866.6.1Undo Log是否一定需要 866.6.2Undo Log（MVCC） 886.6.3Undo Log不是Log 896.6.4Undo Log与Redo Log的关联 906.6.4各种锁 916.7Binlog与主从复制 946.7.1Binlog与Redo Log的主要差异 946.7.2内部XA ？ Binlog与Redo Log一致性问题 956.7.3三种主从复制方式 966.7.3并行复制 97第7章框架、软件与中间件 997.1对生态体系的认知 997.2框架 997.3软件与中间件 100第3部分技术架构之道第8章高并发问题 1048.1问题分类 1048.1.1侧重于“高并发读”的系统 1048.1.2侧重于“高并发写”的系统 1058.1.3同时侧重于“高并发读”和“高并发写”的系统 1068.2高并发读 1088.2.1策略1：加缓存 1088.2.2策略2：并发读 1098.2.3策略3：重写轻读 1108.2.4总结：读写分离（CQRS架构） 1138.3高并发写 1148.3.1策略1：数据分片 1148.3.2策略2：任务分片 1158.3.3策略3：异步化 1178.3.4策略4：批量 1238.3.5策略5：串行化+多进程单线程+异步I/O 1248.4容量规划 1258.4.1吞吐量、响应时间与并发数 1258.4.2压力测试与容量评估 127第9章高可用与稳定性 1299.1多副本 1299.2隔离、限流、熔断和降级 1309.3灰度发布与回滚 1359.4监控体系与日志报警 1360章事务一致性 13810.1随处可见的分布式事务问题 13810.2分布式事务解决方案汇总 13910.2.12PC 13910.2.2最终一致性（消息中间件） 14110.2.3TCC 14510.2.4事务状态表+调用方重试+接收方幂等 14710.2.5对账 14810.2.6妥协方案：弱一致性+基于状态的补偿 14910.2.7妥协方案：重试+回滚+报警+人工修复 15110.2.8总结 1521章多副本一致性 15311.1高可用且强一致性到底有多难 15311.1.1Kafka的消息丢失问题 15311.1.2Kafka消息错乱问题 15611.2Paxos算法解析 15811.2.1Paxos解决什么问题 15811.2.2复制状态机 16111.2.3一个朴素而深刻的思想 16311.2.4Basic Paxos算法 16411.2.5Multi Paxos算法 16711.3Raft算法解析 16911.3.1为“可理解性”而设计 16911.3.2单点写入 17011.3.3日志结构 17111.3.4阶段1：Leader选举 17411.3.5阶段2：日志复制 17611.3.6阶段3：恢复阶段 17711.3.7安全性保证 17711.4Zab算法解析 18011.4.1Replicated State Machine vs. Primary-Backup System 18011.4.2zxid 18211.4.3“序”：乱序提交 vs. 顺序提交 18211.4.4Leader选举：FLE算法 18411.4.5正常阶段：2阶段提交 18611.4.6恢复阶段 18611.5三种算法对比 1872章CAP理论 18912.1CAP理论的误解 18912.2现实世界不存在“强一致性”（PACELC理论） 19012.3典型案例：分布式锁 192第4部分业务架构之道3章业务意识 19613.1产品经理vs.需求分析师 19613.2什么叫作一个“业务” 19813.3“业务架构”的双重含义 19913.4“业务架构”与“技术架构”的区分 2004章业务架构思维 20214.1“伪”分层 20214.2边界思维 20414.3系统化思维 20514.4利益相关者分析 20614.5乏能性需求分析（以终为始） 20814.6视角（横看成岭侧成峰） 20914.7抽象 21014.8建模 21314.9正交分解 2155章技术架构与业务架构的融合 21815.1各式各样的方法论 21815.2为什么要“领域驱动” 21815.3“业务流程”不等于“系统流程” 22115.4为何很难设计一个好的领域模型 22215.5领域驱动设计与微服务架构的“合” 22315.6领域驱动设计与读写分离（CQRS） 22415.7业务分层架构模式 22515.8管道―过滤器架构模式 22615.9状态机架构模式 22615.10业务切面/业务闭环架构模式 228第5部分从架构到技术管理6章个人素质的提升 23216.1能力模型 23216.2影响力的塑造 2347章团队能力的提升 23717.1不确定性与风险把控 23717.2以价值为中心的管理 23917.3团队培养 241
内容简介
本书系统化地阐述了技术架构与业务架构的方法论与实践。本书内容分为5大部分，部分从行业背景出发定义架构的概念与范畴；第2部分细致讨论架构所需的计算机功底，包括编程语言、操作系统、数据库、网络、框架、中间件；第3部分从高并发、高可用、稳定性、分布式事务、Paxos/Raft一致性算法、CAP理论等方面探讨技术架构；第4部分从业务架构思维、微服务、领域驱动设计、技术架构与业务架构融合的角度探讨业务架构；第5部分从个人素质、团队能力两大方面，诠释从技术到管理的转变方法。通过本书，读者可以对大型业务系统的架构方法论有全局的认识，同时对软件架构的核心能力有深刻的理解，对个人的技术成长起到一定的借鉴作用。本书不仅适合工程师、架构师阅读，也适合企业系统开发人员在内的软件开发从业人员阅读。
"当我在撰写本书时，脑海中曾浮现出当初上学期间一个劲儿地啃UML建模、软件架构设计书籍的情景。对于一个没有太多项目经验的人来说有点可笑，但也正是这种“过早熏陶”，使得我之后在工作中接手一个个项目时，会“多想”一些架构方面的事情。为什么说是“多想”了呢？因为无论在企业面试还是日常工作中，人们更多谈论的是语言、数据结构、算法、操作系统原理，框架或中间件的使用方式、原理等“硬”性的内容，因为这些“硬”性的内容比较容易表述，其中学问的深浅也容易衡量。而对于软件建模、架构设计等“软”性的内容，就不容易衡量了。人们都知道它们很重要，但又说不清楚里面到底包含了哪些学问，所以谈论这些内容时通常都比较“虚”，最终导致很少从方法论的角度去讲，而是在项目中遇到问题时再具体解决，属于实用主义思维的做法。另一方面，随着互联网技术的发展，很多大型网站或系统要处理海量的用户访问，需要解决高并发、高可用和由此带来......
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